Descripción
ESTE CURSO ES UNICAMENTE PARA EL PROYECTO DEL CECI 44 BIBLIOTECA PÚBLICA TRES RÍOS Y DATA MUJER
Este curso es un programa completo que aborda temas fundamentales relacionados con el análisis de datos y la visualización estadística. A lo largo de tres módulos, las estudiantes aprenderán a manejar datos, aplicar herramientas estadísticas y utilizar técnicas de visualización efectivas para transmitir la información contenida en los datos. Esto se realizará mediante el uso de Excel en el primer módulo, programas de inteligencia de negocios en el segundo módulo y lenguajes de programación en el tercer módulo.
Módulo 1: Introducción
Semana Tema
1 Datos y fuentes de datos
2 Estadística descriptiva. Gráficos y tablas para mostrar resultados.
3 Herramientas para recolectarlos y manipularlos
4 Probabilidad y sus aplicaciones
5 Distribuciones de datos
6 Pruebas de hipótesis
7 Usos del análisis de datos
8 Ética en el análisis de datos
Módulo 2: Visualización
Semana Tema
1 Análisis exploratorio y explicativo Conceptos de percepción
2 Gráficos (Tableau)
3 Gráficos (Power BI)
4 Errores comunes
5 Referencias visuales y preparación de datos
6 Análisis exploratorio Storytelling
7 Análisis explicativo Storytelling
8 Presentación de trabajo final
Módulo 3: Programación
Semana Tema
1 Introducción a Python
2 Estructuras de control
3 Uso de paquetes de Python
4 Introducción al análisis de datos con Python
5 Continuación de análisis de datos con Python
6 Visualización de datos con Python
7 Visualización de datos con Python
8 Importancia de la programación en el análisis de datos
Programa
Módulo 1: Introducción 1. Datos y fuentes de datos 2. Estadística descriptiva 3. Gráficos y tablas para presentar resultados 4. Herramientas utilizadas para recolectarlos y manipularlos 5. Probabilidad y sus aplicaciones 6. Distribuciones de datos 7. Prueba de hipótesis 8. Usos del análisis de datos 9. Ética en el análisis de datos |
Módulo 2: Visualización de datos 1. Análisis exploratorio y explicativo 2. Conceptos de percepción 3. Tipos de gráficos comunes 4. Errores al crear gráficos 5. Referencias visuales y preparación de datos 6. Storytelling Módulo 3: Programación 1. Introducción a Python 2. Estructuras de control 3. Uso de paquetes de Python 4. Análisis de datos con Python 5. Visualización de datos con Python 6. Importancia de la programación en el análisis de datos |
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