February 1, 2023        

Contenidos temáticos: ▪ Unidad 1: Introducción al Big Data  Que es Big Data  Modelos de uso del Big Data  7 vs ▪ Unidad 2: Modelos de manejos de datos  Conceptualización de modelos de manejo de datos  Implementación ▪ Unidad 3: Introducción al Power Bi  Que es el Power Bi  Obtención y depuración de datos  Modelado de datos ▪ Unidad 4: Introducción al Power Bi  Visualizaciones – Dashboards sorprendentes ▪ Unidad 5: Modelos predictivos con R Studio  Entorno R básico  Utilización de Consola de R  Instalación de R Studio ▪ Unidad 6: Modelos predictivos con R Studio  Manejo de archivos, consola, vistas y plots  Instalando Paquetes.  Casos Practicos ▪ Unidad 7: Tableu Prep  Introducción al Tableu Prep  Creación de tablas relacionadas Página 2 de 2 ▪ Unidad 8: Introducción Tableu  Conectarse a Tableau Server  Describir las opciones de conexión.  Conectarse a diferentes tiposde fuentes de datos  Unir tablas de bases de datos únicas y múltiples  Preparar datos para el análisis: Mezcla, Cuadrícula de metadatos, Pivote, Unión,  Interpretación de datos ▪ Unidad 9: Introducción Tableu  Filtrar datos  Ordenar datos  Crear grupos  Construir jerarquías  Construir conjuntos  Intercambiar Filas y Columnas ▪ Unidad 10: Análisis para toma de decisiones  Interpretación de paneles de información  Desiciones de valor